ଇଣ୍ଡିଆନ୍ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ସାଇନ୍ସ (IISc) ର ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକାଲ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ବିଭାଗର ଏକ ପ୍ରୟୋଗଶାଳାରେ ମେସିନକୁ ମଣିଷ ଭଳି କଥା ଶୁଣିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଉଛି। ଡକ୍ଟର ଶ୍ରୀରାମ ଗଣପତି ଯାହା ଅଧିକାଂଶ ମଣିଷ ସହଜରେ କରିଥାନ୍ତି ତାକୁ ମେସିନଗୁଡ଼ିକୁ ଶିଖାଇବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରୁଛନ୍ତି, ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର ଶବ୍ଦ ମଧ୍ୟରୁ କଥା ବୁଝିବା କାମ ଏବେ ମେସିନ କରିବ। ତାଙ୍କର ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆଣ୍ଡ୍ ଏକ୍ସଟ୍ରାକ୍ସନ୍ ଅଫ୍ ଆକୋଷ୍ଟିକ୍ ପ୍ୟାଟର୍ଣ୍ଣସ୍(LEAP) ପ୍ରୟୋଗଶାଳା ସହିତ, ସେ ମଣିଷ କିପରି କଥା ହୁଏ, ଶୁଣେ ଏବଂ ପରସ୍ପରକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ ତାହା ବୁଝିବା ଉପରେ ଗବେଷଣା କରୁଛନ୍ତି, ବିଶେଷକରି କୋଳାହଳପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିବେଶରେ – ଯେଉଁଠାରେ ବିଦ୍ୟମାନ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା (AI) ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ବିଫଳ ହୁଏ। ଭବିଷ୍ୟତରେ ଉନ୍ନତ ଶ୍ରବଣ ଯନ୍ତ୍ର ବିକଶିତ କରିବା ପାଇଁ ତାଙ୍କ ଗବେଷଣାର ଯଥେଷ୍ଟ ସମ୍ଭାବନା ଅଛି।
ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷଣ ସହିତ ନ୍ୟୁରୋସାଇନ୍ସକୁ ମିଶ୍ରଣ କରି, ପରୀକ୍ଷାଗାରରେ କେବଳ କଥା ଏବଂ ଭାବନାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ସିଷ୍ଟମକୁ ତାଲିମ ଦିଆଯାଉଛି ତାହା ନୁହେଁ, ବରଂ ମସ୍ତିଷ୍କ କିପରି ଶବ୍ଦ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରେ ତାହା ମଧ୍ୟ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରୁଛି। ଗତ ନଅ ବର୍ଷ ଧରି, LEAP ପ୍ରୟୋଗଶାଳା ଶବ୍ଦପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିବେଶରେ କାମ କରୁଥିବା କଥା ଚିହ୍ନଟକରଣ ପ୍ରଣାଳୀ ବିକାଶ କରିବାଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଏକ ବାର୍ତ୍ତାଳାପରେ ମସ୍ତିଷ୍କ ‘ଦୁଇ ବକ୍ତା’ ମଧ୍ୟରେ କିପରି ପାର୍ଥକ୍ୟ କରେ ତାହା ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସବୁକିଛି ଉପରେ କାମ କରିଛି। ତାଙ୍କର ଗବେଷଣା ସାମସଙ୍ଗ, ସୋନି ଏବଂ ଗୁଗୁଲ୍ ଭଳି କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ସହଯୋଗକୁ ଆକର୍ଷିତ କରିଛି।
ସମ୍ପ୍ରତି, ଏଲଇଏପି ଲ୍ୟାବର ଦଳ ବଡ଼ ଭାଷା ମଡେଲ (LLMs) ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରୁଛି, ChatGPT ରେ ସମାନ ମଡେଲ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ – କଥାରେ ଭାବନା ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ, ଏକ କାର୍ଯ୍ୟ ଯାହା ସର୍ବୋତ୍ତମ AI ଟୁଲ୍ସ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ କଷ୍ଟକର ହୋଇଥାଏ। ମଣିଷ କିପରି କହିପାରିବ ତାହା ଅଧ୍ୟୟନ କରିବା ପାଇଁ ଲ୍ୟାବ୍ ପରୀକ୍ଷଣ ଚଳାଇଥିଲା ଯେତେବେଳେ ଜଣେ ନୂଆ ବ୍ୟକ୍ତି କଥା ହେବା ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତି।
ଗୋଟିଏ ପରୀକ୍ଷାରେ, ଯେତେବେଳେ ଲୋକମାନଙ୍କୁ ସ୍ପିକରରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦେଖିଲେ ଗୋଟିଏ ବଟନ୍ ଦବାଇବାକୁ ଥିଲା। ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟକର କଥା ହେଉଛି, ଯେଉଁମାନେ ଭାଷା ବୁଝି ପାରୁନଥିଲେ, ସେମାନେ ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଚିହ୍ନିବାରେ ଦ୍ରୁତ ଥିଲେ। “ଯଦି ଭାଷା ଅଜଣା, ମସ୍ତିଷ୍କ ଧ୍ୱନି ଏବଂ ସ୍ୱରକୁ ଅଧିକ ଧ୍ୟାନ ଦିଏ, ଅର୍ଥ ଉପରେ ନୁହେଁ” ବୋଲି ଗଣପତି ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିଛନ୍ତି, ଏହା ଉତ୍ତମ ଶ୍ରବଣ ଯନ୍ତ୍ର ଡିଜାଇନ୍ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରେ ବୋଲି ସେ କହିଛନ୍ତି। ଗଣପତିଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ ବଡ଼ ଅଂଶ “ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ ଶିକ୍ଷା” ରେ ଅଛି, ଯେଉଁଠାରେ ମେସିନଗୁଡ଼ିକୁ ଅଡିଓରୁ ପ୍ୟାଟର୍ଣ୍ଣ ବାଛିବା ପାଇଁ ତାଲିମ ଦିଆଯାଏ। ଏହି ପ୍ୟାଟର୍ଣ୍ଣ ମେସିନଗୁଡ଼ିକୁ ବିଭିନ୍ନ ସ୍ୱର, ଉଚ୍ଚାରଣ ଏବଂ ଭାବନାକୁ ଚିହ୍ନିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ – ଯେତେବେଳେ ଭାଷଣ ସ୍ପଷ୍ଟ ହୋଇ ନଥାଏ । ଉତ୍ତମ ଶ୍ରବଣ ଯନ୍ତ୍ର ବ୍ୟତୀତ, ଏହି ଗବେଷଣା ଅଧିକ ମାନବୀୟ ଶବ୍ଦ କରୁଥିବା ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ସହାୟକ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ।
ଏହି ଲ୍ୟାବ୍ ଏକ୍ସପ୍ଲେନେବଲ୍ ଏଆଇ (xAI) ଉପରେ ମଧ୍ୟ କାମ କରୁଛି, ଯାହା ଏକ ଏଆଇର ନିଷ୍ପତ୍ତି କେତେ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ବୁଝିବାଯୋଗ୍ୟ ତାହା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ। ଗୋଟିଏ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟରେ, ଲ୍ୟାବ୍ କ୍ୟାପସନରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଥିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଦୃଶ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରତିଛବି-ଚିହ୍ନତି ମଡେଲକୁ ତାଲିମ ଦେଇଥିଲା। ଏହା ପୁରୁଣା ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ପଛରେ ପକାଇ ଦେଇଥିଲା। ଏହାକୁ ସ୍ପିଚ୍ ମଡେଲରେ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହା ଏଆଇକୁ ଏହାର ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକୁ ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ବୁଝିବା ଏବଂ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ।
କୋଭିଡ୍-୧୯ ସମୟରେ, ଗଣପତିଙ୍କ ଦଳ କୋସୱାରା ନାମକ ଏକ ଆପ୍ ତିଆରି କରିଥିଲେ, ଯାହା ସମ୍ଭାବ୍ୟ କୋଭିଡ୍ ସଂକ୍ରମଣକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ କାଶ ଏବଂ ସ୍ୱର ଶବ୍ଦ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ। ସେମାନେ ସାରା ଭାରତରେ ଲୋକଙ୍କ ନମୁନା ବ୍ୟବହାର କରି ମଡେଲକୁ ତାଲିମ ଦେଇଥିଲେ। ଯଦିଓ ଇଣ୍ଡିଆନ୍ କାଉନସିଲ୍ ଅଫ୍ ମେଡିକାଲ୍ ରିସର୍ଚ୍ଚ (ICMR) ଏହାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କରିଥିଲା, କିନ୍ତୁ ଏହା ଆଗକୁ ବଢ଼ି ନଥିଲା। ଦଳ ପରେ ୨୦୨୩ ମସିହାରେ ସେମାନଙ୍କର ଫଳାଫଳ ପ୍ରକାଶ କରିଥିଲା। ତାଙ୍କର ଯାତ୍ରା କେରଳରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିଲା, ଯେଉଁଠାରେ ସେ ତ୍ରିଭେନ୍ଦ୍ରମ୍ (CET) କଲେଜ ଅଫ୍ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂରେ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ସ ଏବଂ ଟେଲିକମ୍ୟୁନିକେସନ୍ ଅଧ୍ୟୟନ କରିଥିଲେ। ପରେ ସେ ସିଗନାଲ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ MTech ପାଇଁ IISc ରେ ନାମ ଲେଖାଇଥିଲେ।
ଯେତେବେଳେ ସେ ସ୍ୱିଜରଲ୍ୟାଣ୍ଡର EPFL (ସ୍ୱିସ୍ ଫେଡେରାଲ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ଲୌସାନ୍) ର ହାଇନେକ୍ ହର୍ମାନ୍ସ୍କିଙ୍କ ଏକ ଆଲୋଚନାରେ ଯୋଗ ଦେଇଥିଲେ ସେତେବେଳେ ସବୁକିଛି ବଦଳି ଯାଇଥିଲା ବୋଲି ସେ କୁହନ୍ତି। ଗଣପତି ତାଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିଥିଲେ ଏବଂ ତାଙ୍କ ଲ୍ୟାବରେ ଯୋଗ ଦେଇଥିଲେ। ପିଏଚଡି ପରେ, ସେ ଆଇବିଏମ ଟିଜେ ୱାଟସନ ଗବେଷଣା କେନ୍ଦ୍ରରେ କାମ କରିଥିଲେ।
Also read https://purvapaksa.com/365-special-trains-run-during-rath-yatra/
